机器学习,神经网络

浅浅三层网络,

几百行代码就可以识别手写字体,

准确度还能与人媲美!

貌似神奇的背后,理论真的会这么复杂么?!

又或者你是否疑惑大牛论文或是老师课件里面,

为何几个框框代表的算法能

抓取人脸、探测障碍、自动导航,

这些图的逻辑是怎样的?

又是如何用Python搭建的呢?

Google搜索引擎虽然用不了,但是总有一批勤劳的搬运工为大家分享优质的机器学习课程(例如Stanford的CS231n,以及Andrew Ng的《机器学习》)

只要用心资源总是有的,

那么有如此海量的资源可以参考,

你是否感到 无 从 下 手 , 

而没有真正搭建一个成功的Demo呢?

 

本周继续Python工作坊,Google工程师

亲自带大家上手Tenforflow,构建第一个网络模型

 

周六晚7:00~9:30

B570 李兆基科技大楼

 

更多福利

  亦欢迎各位有过Tensorflow\Pytorch\Keras等项目经验的同学前来讨论,无论是自己在做项目上的问题,还是学业、实习问题,欢迎活动后和师兄讨论!

       无论你是入门新手,还是资深玩家都可以在工作坊中收获满满

 

 

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